Что решает продукт
Управляющий не может одновременно смотреть все камеры, слушать все звонки и контролировать каждую смену. Из-за этого теряются заказы, падает сервис, копятся мелкие нарушения, а решения принимаются «на ощущениях».
Система закрывает эту слепую зону: камеры фиксируют важные события, а AI превращает их в понятные действия — уведомления, отчёты, контроль регламентов, обработку входящих звонков.
Конкретно:
- контроль скорости обслуживания гостей;
- понимание загрузки зала и движения людей;
- отслеживание очередей, входящего потока и зон ожидания;
- контроль работы персонала по сменам и зонам;
- фиксация инцидентов и спорных ситуаций;
- контроль чистоты столов и соблюдения регламентов;
- помощь администратору с входящими звонками, бронями и FAQ.
Что уже сделали
Собрали технический фундамент MVP: протестировали компьютерное зрение на видео из заведений, настроили зоны наблюдения, сделали первые отчёты по людям, перемещениям и ролям в кадре.
Проверили сценарии, где система показывает:
- сколько людей находится в зоне;
- где гость, а где сотрудник;
- как человек перемещается между зонами;
- где возникают очереди или задержки;
- какие события стоит подсветить управляющему.
Главный фокус — не «нейросеть ради нейросети», а понятная польза для бизнеса: меньше потерь, быстрее сервис, прозрачнее работа персонала.
Куда это растёт
- уведомление, если стол долго не убран;
- сигнал, если гость долго ждёт официанта;
- отчёт по пиковым часам и загрузке зала;
- контроль входящего потока гостей;
- разбор конфликтных ситуаций по видеофрагментам;
- AI-администратор для звонков, броней и типовых вопросов;
- ежедневный отчёт управляющему: что было хорошо, где просели.
Что получилось
Не просто эксперимент с камерами, а заготовка продукта для общепита: система, которая помогает владельцу и управляющему видеть слабые места сервиса, быстрее реагировать на инциденты и принимать решения на основе данных.